Нормално разпределение, науката данни

Променливата се нарича случайна, ако резултатът от опита, който може да отнеме реални стойности за някои вероятности. Най-пълен, цялостен случайна променлива характеристика е закона за разпределение. Разпределението на - функция (таблици, графики, формула), което позволява да се определи вероятността случайна променлива X поема определени стойности XI или попада в определен диапазон. Ако случайна променлива има право на разпространение, а след това ние казваме, че тя е разпределена по този закон, или е предмет на този закон на разпределение.

Всеки закон разпределение - това е функция, която напълно описва случайна променлива с точка на вероятността на оглед. На практика за разпределение на променлив вероятността за случайна X често трябва да бъдат съдени само от резултатите от тестовете.

нормално разпределение

Нормално разпределение. наричан също Гаусово разпределение, - вероятностно разпределение, която играе ключова роля в много области на знанието, особено в областта на физиката. А физична величина е обект на нормално разпределение, когато е изложен на голям брой случаен шум. Ясно е, че тази ситуация е много често, така че може да се каже, че от всички дистрибуции с характера на най-често е нормалното разпределение - по този начин едно от имената си.

Нормалното разпределение зависи от два параметъра - пристрастия и мащаб, което е, е, от математическа гледна точка, а не разпределение, и цялото им семейство. Стойностите на параметрите съответстват на средните стойности (очакване) и дисперсия (стандартно отклонение).

Стандартна нормално разпределение е нормално разпределение със средна стойност и стандартно отклонение 0 1.

асиметрия

асиметрия е положителен, когато дясното опашката на разпределението е по-дълъг от ляво, и е отрицателен друго.

Ако разпределението е симетрична спрямо средната стойност, тя е нула асиметрия.

Селективна фактор асиметрия се използва за проверка на симетрията на разпределение, както и за груби предварителния тест за нормалност. Тя ви позволява да се отхвърли, но не може да приеме хипотезата за нормалност.

ексцес

Ексцес (peakedness фактор) - мярка за степента на пика на случайна променлива разпределение.

"Минус три" въведен в края на формулата на коефициента на ексцес на нормалното разпределение е нула. Това е положителен, ако пикът на разпределение около очакването остър и отрицателен, ако гладка върха.

Моментите на случайна променлива

В момента, на случайна променлива - числова характеристика разпределение на случайната променлива.